Journal of Big Data

Table 3 Random variate when \(\alpha =1\), \(\beta =1\) and \(n\) = 15

From: Uncertainty-driven generation of neutrosophic random variates from the Weibull distribution

\({U}_{N}\)	\({I}_{N}\)
\({U}_{N}\)	0	0.1	0.2	0.3	0.4
0.0773	0.1707	0.1539	0.1401	0.1286	0.1189
0.8613	0.0100	0.0090	0.0083	0.0076	0.0071
0.3816	0.0642	0.0582	0.0532	0.0490	0.0455
0.4204	0.0578	0.0524	0.0479	0.0441	0.0409
0.0935	0.1580	0.1426	0.1299	0.1193	0.1103
0.9264	0.0051	0.0046	0.0042	0.0039	0.0036
0.5284	0.0425	0.0386	0.0353	0.0325	0.0302
0.6094	0.0330	0.0300	0.0274	0.0253	0.0235
0.7484	0.0193	0.0175	0.0161	0.0148	0.0138
0.9964	0.0002	0.0002	0.0002	0.0002	0.0002
0.4339	0.0557	0.0505	0.0462	0.0425	0.0394
0.5091	0.0450	0.0408	0.0374	0.0344	0.0319
0.6839	0.0253	0.0230	0.0211	0.0194	0.0180
0.7206	0.0218	0.0198	0.0182	0.0168	0.0156
0.6002	0.0340	0.0309	0.0283	0.0261	0.0242

\({U}_{N}\)	\({I}_{N}\)
\({U}_{N}\)	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9
0.0773	0.1105	0.1032	0.0968	0.0912	0.0862
0.8613	0.0066	0.0062	0.0058	0.0055	0.0052
0.3816	0.0424	0.0397	0.0373	0.0352	0.0333
0.4204	0.0381	0.0357	0.0336	0.0317	0.0300
0.0935	0.1025	0.0958	0.0899	0.0847	0.0800
0.9264	0.0034	0.0032	0.0030	0.0028	0.0027
0.5284	0.0281	0.0264	0.0248	0.0234	0.0222
0.6094	0.0219	0.0205	0.0193	0.0182	0.0172
0.7484	0.0128	0.0120	0.0113	0.0107	0.0101
0.9964	0.0002	0.0001	0.0001	0.0001	0.0001
0.4339	0.0368	0.0344	0.0324	0.0305	0.0289
0.5091	0.0298	0.0279	0.0262	0.0248	0.0234
0.6839	0.0168	0.0158	0.0148	0.0140	0.0133
0.7206	0.0145	0.0136	0.0128	0.0121	0.0114
0.6002	0.0226	0.0211	0.0199	0.0188	0.0178

Back to article page