Journal of Big Data

Table 2 Random variate when \(\alpha =1\), \(\beta =0.5\) and \(n\) = 15

From: Uncertainty-driven generation of neutrosophic random variates from the Weibull distribution

\({U}_{N}\)	\({I}_{N}\)
\({U}_{N}\)	0	0.1	0.2	0.3	0.4
0.0773	0.0291	0.0237	0.0196	0.0165	0.0141
0.8613	0.0001	0.0001	0.0001	0.0001	0.0001
0.3816	0.0041	0.0034	0.0028	0.0024	0.0021
0.4204	0.0033	0.0027	0.0023	0.0019	0.0017
0.0935	0.0250	0.0203	0.0169	0.0142	0.0122
0.9264	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.5284	0.0018	0.0015	0.0012	0.0011	0.0009
0.6094	0.0011	0.0009	0.0008	0.0006	0.0006
0.7484	0.0004	0.0003	0.0003	0.0002	0.0002
0.9964	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.4339	0.0031	0.0025	0.0021	0.0018	0.0016
0.5091	0.0020	0.0017	0.0014	0.0012	0.0010
0.6839	0.0006	0.0005	0.0004	0.0004	0.0003
0.7206	0.0005	0.0004	0.0003	0.0003	0.0002
0.6002	0.0012	0.0010	0.0008	0.0007	0.0006

\({U}_{N}\)	\({I}_{N}\)
\({U}_{N}\)	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9
0.0773	0.0122	0.0107	0.0094	0.0083	0.0074
0.8613	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.3816	0.0018	0.0016	0.0014	0.0012	0.0011
0.4204	0.0015	0.0013	0.0011	0.0010	0.0009
0.0935	0.0105	0.0092	0.0081	0.0072	0.0064
0.9264	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.5284	0.0008	0.0007	0.0006	0.0005	0.0005
0.6094	0.0005	0.0004	0.0004	0.0003	0.0003
0.7484	0.0002	0.0001	0.0001	0.0001	0.0001
0.9964	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.4339	0.0014	0.0012	0.0010	0.0009	0.0008
0.5091	0.0009	0.0008	0.0007	0.0006	0.0005
0.6839	0.0003	0.0002	0.0002	0.0002	0.0002
0.7206	0.0002	0.0002	0.0002	0.0001	0.0001
0.6002	0.0005	0.0004	0.0004	0.0004	0.0003

Back to article page