The effect of feature extraction and data sampling on credit card fraud detection

Journal of Big Data

Table 6 Performance scores for RUS (1:20 ratio)

Learner	Step 1	Step 2	F1	AUC
Random Forest	PCA	RUS	0.709	0.929
XGBoost	PCA	RUS	0.642	0.929
LightGBM	PCA	RUS	0.624	0.933
CatBoost	PCA	RUS	0.743	0.926
Random Forest	RUS	PCA	0.879	0.977
XGBoost	RUS	PCA	0.766	0.977
LightGBM	RUS	PCA	0.790	0.977
CatBoost	RUS	PCA	0.748	0.966
Random Forest	RUS	CAE	0.827	0.973
XGBoost	RUS	CAE	0.778	0.977
LightGBM	RUS	CAE	0.853	0.977
CatBoost	RUS	CAE	0.788	0.966
Random Forest	CAE	RUS	0.697	0.917
XGBoost	CAE	RUS	0.668	0.921
LightGBM	CAE	RUS	0.688	0.928
CatBoost	CAE	RUS	0.712	0.921
Random Forest	RUS	None	0.848	0.981
XGBoost	RUS	None	0.816	0.981
LightGBM	RUS	None	0.840	0.981
CatBoost	RUS	None	0.859	0.981