Skip to main content

Table 6 Performance scores for RUS (1:20 ratio)

From: The effect of feature extraction and data sampling on credit card fraud detection

Learner

Step 1

Step 2

F1

AUC

Random Forest

PCA

RUS

0.709

0.929

XGBoost

PCA

RUS

0.642

0.929

LightGBM

PCA

RUS

0.624

0.933

CatBoost

PCA

RUS

0.743

0.926

Random Forest

RUS

PCA

0.879

0.977

XGBoost

RUS

PCA

0.766

0.977

LightGBM

RUS

PCA

0.790

0.977

CatBoost

RUS

PCA

0.748

0.966

Random Forest

RUS

CAE

0.827

0.973

XGBoost

RUS

CAE

0.778

0.977

LightGBM

RUS

CAE

0.853

0.977

CatBoost

RUS

CAE

0.788

0.966

Random Forest

CAE

RUS

0.697

0.917

XGBoost

CAE

RUS

0.668

0.921

LightGBM

CAE

RUS

0.688

0.928

CatBoost

CAE

RUS

0.712

0.921

Random Forest

RUS

None

0.848

0.981

XGBoost

RUS

None

0.816

0.981

LightGBM

RUS

None

0.840

0.981

CatBoost

RUS

None

0.859

0.981