Skip to main content

Table 4 Two-way ANOVA test results

From: Examining characteristics of predictive models with imbalanced big data

Dataset

Learner

Source

df

Sum of squares

Mean squares

F-value

p-value

ECBDL’14

GBT

F

2

2.28 × 10−4

1.14 × 10−4

18.37

3.18 × 10−6

R

5

1.51

0.30

48719.46

7.16 × 10−68

F:R

10

2.72 × 10−4

2.72 × 10−5

4.38

4.72 × 10−4

Residuals

36

2.23 × 10−4

6.19 × 10−6

NA

NA

RF

F

2

0.007

0.003

9650.57

7.22 × 10−50

R

5

2.12

0.42

1195341.43

6.92 × 10−93

F:R

10

0.01

6.83 × 10−4

1927.47

5.37 × 10−46

Residuals

36

1.28 × 10−5

3.54 × 10−7

NA

NA

LR

F

2

0.002

8.07 × 10−4

7589.02

5.41 × 10−48

R

5

1.47

0.29

2756163.58

2.04 × 10−99

F:R

10

4.81 × 10−4

4.81 × 10−5

452.66

9.97 × 10−35

Residuals

36

3.83 × 10−6

1.06 × 10−7

NA

NA

POST

GBT

F

4

2.70

0.67

13.02

1.04 × 10−9

R

5

5.17

1.03

19.96

6.31 × 10−17

F:R

20

2.81

0.14

2.71

1.60 × 10−4

Residuals

270

13.98

0.05

NA

NA

RF

F

4

5.92

1.48

100.68

2.46 × 10−52

R

5

23.38

4.68

317.87

7.03 × 10−111

F:R

20

17.03

0.85

57.90

1.95 × 10−85

Residuals

270

3.97

0.02

NA

NA

LR

F

4

8.11

2.03

22.84

2.89 × 10−16

R

5

5.11

1.02

11.52

4.24 × 10−10

F:R

20

2.46

0.12

1.39

0.13

Residuals

270

23.96

0.09

NA

NA

  1. F features subset, R sampling distribution ratio