Application of variable selection and dimension reduction on predictors of MSE’s development

Wubetie, Habtamu Tilaye

doi:10.1186/s40537-018-0153-4

Journal of Big Data

Table 3 Relation between development status of an enterprise and explanatory variables

From: Application of variable selection and dimension reduction on predictors of MSE’s development

No.	X’s	CANOVA P-value									MIC	Persons Correlation		Spearman Correlation		Chi-square
No.	X’s	K = 2	K = 4	K = 6	K = 8	K = 10	K = 20	K = 30	K = 40	K = 50	MIC	Value	P-value	Value	P-value	Value	P-value
1	c1	0.148	0.033	0.015	0.009	0.003	0.002	0	0	0	0.067	− 0.298	0	− 0.298	0	14.692	0
2	CurrK	0.079	0.013	0.012	0.008	0.02	0.021	0.037	0.058	0.062	0.616	0.368	0	0.682	0	125.355	0
3	MSEs	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.397	0.693	0	0.693	0	82.84	0
4	Category	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.317	− 0.567	0	− 0.621	0	70.996	0
5	Grouping	0.005	0	0	0	0	0	0	0	0	0.13	0.422	0	0.422	0	30.015	0
6	c2	0.473	0.315	0.351	0.344	0.369	0.349	0.335	0.31	0.412	0.063	0.131	0.081	0.176	0.018	15.532	0.001
7	h5	0.206	0.042	0.035	0.033	0.026	0.053	0.094	0.114	0.112	0.08	0.288	0	0.298	0	18.284	0.001
8	c15	0.38	0.3	0.28	0.226	0.244	0.203	0.193	0.179	0.252	0.064	− 0.163	0.029	− 0.165	0.028	14.345	0.003
9	Emp_0	0.231	0.251	0.284	0.216	0.275	0.295	0.408	0.382	0.469	0.13	0.091	0.226	0.36	0	28.533	0.003
10	ed2	0.15	0.12	0.122	0.118	0.14	0.176	0.219	0.27	0.276	0.097	0.241	0.001	0.214	0.004	21.402	0.003
11	IF8	0.414	0.411	0.418	0.534	0.445	0.407	0.42	0.5	0.45	0.085	0.099	0.188	0.151	0.044	17.297	0.004
12	X15.29	0.154	0.134	0.171	0.157	0.144	0.186	0.22	0.307	0.315	0.097	0.168	0.025	0.032	0.669	21.437	0.006
13	h14	0.304	0.157	0.169	0.081	0.076	0.045	0.063	0.061	0.122	0.034	0.213	0.004	0.213	0.004	7.156	0.008
14	IF2	0.271	0.145	0.09	0.087	0.069	0.041	0.051	0.062	0.091	0.069	− 0.22	0.003	− 0.245	0.001	15.464	0.009
15	f5	0.453	0.311	0.245	0.208	0.203	0.162	0.261	0.317	0.337	0.038	0.165	0.027	0.204	0.006	9.302	0.01
16	StartK	0.134	0.142	0.198	0.118	0.168	0.224	0.243	0.271	0.322	0.28	0.207	0.005	0.478	0	69.341	0.011
17	h3	0.44	0.335	0.285	0.222	0.247	0.246	0.234	0.285	0.307	0.029	0.147	0.05	0.172	0.021	6.765	0.034
18	In4	0.579	0.542	0.545	0.474	0.544	0.528	0.448	0.482	0.38	0.025	− 0.048	0.525	− 0.04	0.594	6.187	0.045
19	IF7	0.286	0.161	0.101	0.061	0.047	0.041	0.049	0.048	0.095	0.048	− 0.226	0.002	− 0.225	0.002	11.099	0.05
20	c11	0.5	0.463	0.448	0.373	0.437	0.444	0.472	0.4	0.426	0.068	0.101	0.178	0.166	0.027	15.043	0.131
21	h11	0.393	0.36	0.31	0.272	0.248	0.194	0.185	0.203	0.247	0.027	0.15	0.044	0.162	0.03	6.311	0.097
22	IF6	0.416	0.326	0.178	0.26	0.179	0.179	0.201	0.264	0.264	0.029	− 0.161	0.031	− 0.162	0.03	6.346	0.386
23	IF12	0.408	0.267	0.292	0.204	0.209	0.141	0.12	0.118	0.142	0.026	0.164	0.028	0.161	0.031	6.308	0.277
24	h6	0.416	0.457	0.462	0.451	0.525	0.416	0.466	0.462	0.463	0.066	0.091	0.225	0.159	0.034	14.521	0.151
25	h10	0.482	0.45	0.49	0.413	0.46	0.343	0.461	0.415	0.435	0.066	0.091	0.225	0.159	0.034	14.521	0.151
26	h4	0.379	0.332	0.286	0.26	0.241	0.172	0.123	0.137	0.156	0.021	0.154	0.04	0.149	0.047	4.795	0.091
27	ed3	0.182	0.124	0.132	0.13	0.148	0.209	0.242	0.241	0.257	0.066	0.214	0.004	0.129	0.084	14.237	0.076
28	h13	0.344	0.356	0.327	0.253	0.188	0.167	0.232	0.317	0.332	0.019	0.153	0.041	0.133	0.075	4.242	0.237
29	c4	0.04	0.098	0.155	0.194	0.267	0.284	0.424	0.376	0.38	0.015	− 0.128	0.087	− 0.128	0.087	0.981	0.322

Back to article page