Threshold optimization and random undersampling for imbalanced credit card data

Journal of Big Data

Table 25 Results for the XGBoost depth 1 classifier

Technique	Threshold	TPR	FPR	FNR	TNR	F-meas	G-mean	MCC	Precision
F-meas	0.1735	0.9173	0.0446	0.0827	0.9554	0.0672	0.9360	0.1738	0.0349
F-meas NC	0.3210	0.8994	0.0213	0.1006	0.9787	0.1358	0.9381	0.2519	0.0739
G-mean	0.1590	0.9193	0.0496	0.0807	0.9504	0.0614	0.9346	0.1654	0.0318
G-mean NC	0.1992	0.9122	0.0387	0.0878	0.9613	0.0794	0.9363	0.1889	0.0416
MCC	0.1572	0.9195	0.0503	0.0805	0.9497	0.0606	0.9344	0.1643	0.0314
MCC NC	0.2054	0.9106	0.0375	0.0894	0.9625	0.0824	0.9360	0.1923	0.0433
Precision	0.1752	0.9169	0.0441	0.0831	0.9559	0.0679	0.9361	0.1747	0.0353
Precision NC	0.7930	0.8209	0.0035	0.1791	0.9965	0.4734	0.9024	0.5310	0.3857
C	0.2500	0.9061	0.0280	0.0939	0.9720	0.1012	0.9383	0.2163	0.0536
D	0.5000	0.8846	0.0105	0.1154	0.9895	0.2279	0.9355	0.3373	0.1313