The effect of feature extraction and data sampling on credit card fraud detection

Journal of Big Data

Table 7 Performance scores for RUS (1:50 ratio)

Learner	Step 1	Step 2	F1	AUC
Random Forest	PCA	RUS	0.775	0.918
XGBoost	PCA	RUS	0.767	0.918
LightGBM	PCA	RUS	0.771	0.915
CatBoost	PCA	RUS	0.799	0.911
Random Forest	RUS	PCA	0.890	0.984
XGBoost	RUS	PCA	0.853	0.988
LightGBM	RUS	PCA	0.882	0.988
CatBoost	RUS	PCA	0.847	0.966
Random Forest	RUS	CAE	0.902	0.984
XGBoost	RUS	CAE	0.849	0.984
LightGBM	RUS	CAE	0.840	0.981
CatBoost	RUS	CAE	0.852	0.973
Random Forest	CAE	RUS	0.802	0.902
XGBoost	CAE	RUS	0.733	0.910
LightGBM	CAE	RUS	0.745	0.910
CatBoost	CAE	RUS	0.814	0.917
Random Forest	RUS	None	0.860	0.984
XGBoost	RUS	None	0.856	0.988
LightGBM	RUS	None	0.909	0.988
CatBoost	RUS	None	0.882	0.988