The effect of feature extraction and data sampling on credit card fraud detection

Journal of Big Data

Table 5 Performance scores for RUS (1:10 ratio)

Learner	Step 1	Step 2	F1	AUC
Random Forest	PCA	RUS	0.624	0.929
XGBoost	PCA	RUS	0.397	0.928
LightGBM	PCA	RUS	0.503	0.943
CatBoost	PCA	RUS	0.590	0.944
Random Forest	RUS	PCA	0.644	0.965
XGBoost	RUS	PCA	0.600	0.965
LightGBM	RUS	PCA	0.565	0.965
CatBoost	RUS	PCA	0.619	0.954
Random Forest	RUS	CAE	0.638	0.954
XGBoost	RUS	CAE	0.487	0.961
LightGBM	RUS	CAE	0.498	0.965
CatBoost	RUS	CAE	0.556	0.957
Random Forest	CAE	RUS	0.509	0.920
XGBoost	CAE	RUS	0.437	0.923
LightGBM	CAE	RUS	0.562	0.920
CatBoost	CAE	RUS	0.563	0.928
Random Forest	RUS	None	0.783	0.966
XGBoost	RUS	None	0.639	0.973
LightGBM	RUS	None	0.733	0.965
CatBoost	RUS	None	0.756	0.962