The effect of feature extraction and data sampling on credit card fraud detection

Journal of Big Data

Table 4 Performance scores for RUS (1:5 ratio)

Learner	Step 1	Step 2	F1	AUC
Random Forest	PCA	RUS	0.331	0.942
XGBoost	PCA	RUS	0.260	0.940
LightGBM	PCA	RUS	0.341	0.942
CatBoost	PCA	RUS	0.334	0.945
Random Forest	RUS	PCA	0.486	0.979
XGBoost	RUS	PCA	0.403	0.979
LightGBM	RUS	PCA	0.516	0.980
CatBoost	RUS	PCA	0.473	0.968
Random Forest	RUS	CAE	0.602	0.965
XGBoost	RUS	CAE	0.312	0.974
LightGBM	RUS	CAE	0.412	0.968
CatBoost	RUS	CAE	0.466	0.961
Random Forest	CAE	RUS	0.573	0.928
XGBoost	CAE	RUS	0.245	0.925
LightGBM	CAE	RUS	0.232	0.932
CatBoost	CAE	RUS	0.366	0.934
Random Forest	RUS	None	0.537	0.983
XGBoost	RUS	None	0.371	0.986
LightGBM	RUS	None	0.444	0.983
CatBoost	RUS	None	0.505	0.983