The effect of feature extraction and data sampling on credit card fraud detection

Journal of Big Data

Table 3 Performance scores for RUS (1:1 ratio)

Learner	Step 1	Step 2	F1	AUC
Random Forest	PCA	RUS	0.138	0.950
XGBoost	PCA	RUS	0.128	0.949
LightGBM	PCA	RUS	0.155	0.948
CatBoost	PCA	RUS	0.158	0.948
Random Forest	RUS	PCA	0.238	0.976
XGBoost	RUS	PCA	0.145	0.976
LightGBM	RUS	PCA	0.189	0.976
CatBoost	RUS	PCA	0.280	0.981
Random Forest	RUS	CAE	0.215	0.963
XGBoost	RUS	CAE	0.127	0.953
LightGBM	RUS	CAE	0.151	0.957
CatBoost	RUS	CAE	0.229	0.958
Random Forest	CAE	RUS	0.122	0.934
XGBoost	CAE	RUS	0.098	0.934
LightGBM	CAE	RUS	0.113	0.940
CatBoost	CAE	RUS	0.118	0.944
Random Forest	RUS	None	0.273	0.967
XGBoost	RUS	None	0.151	0.965
LightGBM	RUS	None	0.192	0.967
CatBoost	RUS	None	0.283	0.970