From: IoT information theft prediction using ensemble feature selection
Experiment name | Mean | SD | Mean | SD |
---|---|---|---|---|
AUC | AUC | AUPRC | AUPRC | |
CatBoost RUS 1:3 | 0.99779 | 0.00151 | 0.99980 | 0.00034 |
CatBoost RUS 1:1 | 0.99796 | 0.00165 | 0.99981 | 0.00036 |
DT RUS 1:3 | 0.99557 | 0.00230 | 0.99103 | 0.00343 |
DT RUS 1:1 | 0.99573 | 0.00206 | 0.98674 | 0.00620 |
Light GBM RUS 1:3 | 0.99674 | 0.00201 | 0.99944 | 0.00099 |
Light GBM RUS 1:1 | 0.99720 | 0.00199 | 0.99962 | 0.00053 |
LR RUS 1:3 | 0.99455 | 0.00236 | 0.99720 | 0.00283 |
LR RUS 1:1 | 0.99524 | 0.00233 | 0.99650 | 0.00576 |
MLP RUS 1:3 | 0.99591 | 0.00212 | 0.99877 | 0.00148 |
MLP RUS 1:1 | 0.99617 | 0.00192 | 0.99750 | 0.00985 |
NB RUS 1:3 | 0.99176 | 0.00211 | 0.97408 | 0.00570 |
NB RUS 1:1 | 0.99189 | 0.00212 | 0.97173 | 0.00698 |
RF RUS 1:3 | 0.99649 | 0.00209 | 0.99971 | 0.00049 |
RF RUS 1:1 | 0.99688 | 0.00193 | 0.99961 | 0.00062 |
XGBoost RUS 1:3 | 0.99662 | 0.00197 | 0.99955 | 0.00065 |
XGBoost RUS 1:1 | 0.99685 | 0.00188 | 0.99956 | 0.00063 |