Table 3 Classification results for the information theft dataset with sampling and default hyperparameters experiments; mean and standard deviations of AUC and AUPRC, (10 iterations of 5-fold cross-validation)

CatBoost RUS 1:3

0.99836

0.00124

0.99982

0.00030

CatBoost RUS 1:1

0.99842

0.00130

0.99983

0.00029

DT RUS 1:3

0.99560

0.00253

0.99115

0.00358

DT RUS 1:1

0.99567

0.00201

0.98735

0.00468

Light GBM RUS 1:3

0.99723

0.00190

0.99934

0.00111

Light GBM RUS 1:1

0.99759

0.00188

0.99954

0.00079

LR RUS 1:3

0.99304

0.00280

0.99704

0.00228

LR RUS 1:1

0.99394

0.00258

0.99641

0.00419

MLP RUS 1:3

0.99498

0.00247

0.99844

0.00170

MLP RUS 1:1

0.99476

0.00241

0.99649

0.01032

NB RUS 1:3

0.99266

0.00254

0.97693

0.00522

NB RUS 1:1

0.99247

0.00276

0.97723

0.00736

RF RUS 1:3

0.99682

0.00207

0.99972

0.00050

RF RUS 1:1

0.99727

0.00172

0.99968

0.00057

XGBoost RUS 1:3

0.99711

0.00182

0.99956

0.00068

XGBoost RUS 1:1

0.99723

0.00163

0.99958

0.00061