Skip to main content

Table 2 Loadings provide differentiation among extracted components

From: A robust machine learning approach to SDG data segmentation

Indicator

PC1

PC2

PC3

PC4

PC5

PC6

PC7

PC8

PC9

PC10

PC11

MATMORTRATIO

0.41

− 0.22

0.20

− 0.002

0.05

− 0.15

0.17

− 0.44

0.27

− 0.18

0.63

NONCOMMDEATHS

− 0.29

− 0.18

0.42

− 0.05

− 0.18

0.59

− 0.39

− 0.34

0.06

− 0.18

− 0.05

EBI

0.42

0.10

0.16

− 0.23

0.06

0.30

− 0.09

0.08

0.29

0.73

− 0.04

MINIPROMATHS

0.18

0.13

0.56

0.44

− 0.21

− 0.38

− 0.37

0.18

− 0.23

0.08

0.02

INFMORTPER1K

0.32

− 0.38

0.17

− 0.27

0.21

0.14

0.15

0.02

− 0.74

− 0.02

− 0.10

MANUFGDP

− 0.21

− 0.41

0.46

0.03

0.22

− 0.19

0.40

0.17

0.38

0.01

− 0.37

MEDHIGHTECHI

− 0.23

0.33

0.15

− 0.19

0.71

− 0.26

− 0.24

− 0.36

− 0.07

0.07

− 0.03

MANUFPCTA

− 0.43

0.01

0.17

− 0.11

0.12

0.14

0.08

0.49

− 0.11

0.12

0.66

MOBCOVERAGE

− 0.08

0.30

0.25

− 0.68

− 0.49

− 0.28

0.18

− 0.07

− 0.03

− 0.05

− 0.05

UNDERNOUR

0.37

0.29

0.13

− 0.17

0.24

0.20

− 0.12

0.45

0.21

− 0.59

− 0.07

TRAINTEACHMINI

0.01

0.53

0.22

0.36

0.01

0.33

0.60

− 0.19

− 0.15

0.01

− 0.04