From: A robust machine learning approach to SDG data segmentation
Indicator | PC1 | PC2 | PC3 | PC4 | PC5 | PC6 | PC7 | PC8 | PC9 | PC10 | PC11 |
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MATMORTRATIO | 0.41 | − 0.22 | 0.20 | − 0.002 | 0.05 | − 0.15 | 0.17 | − 0.44 | 0.27 | − 0.18 | 0.63 |
NONCOMMDEATHS | − 0.29 | − 0.18 | 0.42 | − 0.05 | − 0.18 | 0.59 | − 0.39 | − 0.34 | 0.06 | − 0.18 | − 0.05 |
EBI | 0.42 | 0.10 | 0.16 | − 0.23 | 0.06 | 0.30 | − 0.09 | 0.08 | 0.29 | 0.73 | − 0.04 |
MINIPROMATHS | 0.18 | 0.13 | 0.56 | 0.44 | − 0.21 | − 0.38 | − 0.37 | 0.18 | − 0.23 | 0.08 | 0.02 |
INFMORTPER1K | 0.32 | − 0.38 | 0.17 | − 0.27 | 0.21 | 0.14 | 0.15 | 0.02 | − 0.74 | − 0.02 | − 0.10 |
MANUFGDP | − 0.21 | − 0.41 | 0.46 | 0.03 | 0.22 | − 0.19 | 0.40 | 0.17 | 0.38 | 0.01 | − 0.37 |
MEDHIGHTECHI | − 0.23 | 0.33 | 0.15 | − 0.19 | 0.71 | − 0.26 | − 0.24 | − 0.36 | − 0.07 | 0.07 | − 0.03 |
MANUFPCTA | − 0.43 | 0.01 | 0.17 | − 0.11 | 0.12 | 0.14 | 0.08 | 0.49 | − 0.11 | 0.12 | 0.66 |
MOBCOVERAGE | − 0.08 | 0.30 | 0.25 | − 0.68 | − 0.49 | − 0.28 | 0.18 | − 0.07 | − 0.03 | − 0.05 | − 0.05 |
UNDERNOUR | 0.37 | 0.29 | 0.13 | − 0.17 | 0.24 | 0.20 | − 0.12 | 0.45 | 0.21 | − 0.59 | − 0.07 |
TRAINTEACHMINI | 0.01 | 0.53 | 0.22 | 0.36 | 0.01 | 0.33 | 0.60 | − 0.19 | − 0.15 | 0.01 | − 0.04 |