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Table 14 DOS with varying imbalance [117]

From: Survey on deep learning with class imbalance

Model Reduction rate Class MNIST MNISTbr SVHN
Pr Re F1 AUC Pr Re F1 AUC Pr Re F1 AUC
CNN 0.90 mnr 0.98 0.93 0.96 0.99 0.31 0.76 0.43 0.68 0.62 0.77 0.55 0.78
mjr 0.96 0.99 0.97 1.00 0.77 0.56 0.65 0.77 0.80 0.76 0.75 0.89
0.95 mnr 0.99 0.89 0.94 0.99 0.27 0.76 0.23 0.57 0.13 0.86 0.21 0.61
mjr 0.93 0.98 0.95 0.99 0.52 0.69 0.58 0.67 0.89 0.61 0.71 0.87
0.99 mnr 0.65 0.98 0.77 0.96 0.31 0.71 0.43 0.68 0.50 0.72 0.42 0.74
mjr 0.99 0.82 0.89 0.99 0.78 0.56 0.65 0.77 0.73 0.67 0.60 0.81
CNN-CL 0.90 mnr 0.99 0.90 0.94 1.00 0.22 0.77 0.31 0.69 0.59 0.60 0.42 0.78
mjr 0.94 0.99 0.96 0.98 0.78 0.53 0.63 0.78 0.77 0.75 0.73 0.86
0.95 mnr 0.99 0.83 0.90 0.97 0.28 0.77 0.24 0.60 0.04 0.68 0.07 0.61
mjr 0.89 0.99 0.94 1.00 0.52 0.68 0.57 0.69 0.89 0.60 0.70 0.84
0.99 mnr 0.75 0.98 0.85 0.95 0.22 0.72 0.31 0.69 0.47 0.71 0.37 0.72
mjr 0.99 0.86 0.92 0.99 0.78 0.53 0.63 0.78 0.71 0.57 0.56 0.78
DOS
(\(\hbox {k}=5\))
0.90 mnr 0.99 0.97 0.98 1.00 0.66 0.77 0.71 0.79 0.71 0.82 0.72 0.84
mjr 0.98 0.99 0.98 1.00 0.75 0.68 0.71 0.81 0.85 0.79 0.81 0.92
0.95 mnr 0.98 0.96 0.97 1.00 0.56 0.75 0.63 0.72 0.40 0.89 0.55 0.73
mjr 0.97 0.99 0.98 1.00 0.64 0.74 0.69 0.78 0.90 0.69 0.78 0.91
0.99 mnr 0.91 0.99 0.95 0.99 0.61 0.73 0.66 0.75 0.51 0.91 0.64 0.80
mjr 0.98 0.94 0.96 1.00 0.77 0.70 0.73 0.82 0.89 0.68 0.77 0.90