Application of variable selection and dimension reduction on predictors of MSE’s development

Wubetie, Habtamu Tilaye

doi:10.1186/s40537-018-0153-4

Journal of Big Data

Table 16 Linear regression full model for number of employer in enterprise based on all explanatory variables

From: Application of variable selection and dimension reduction on predictors of MSE’s development

No.	Full model
No.	Coefficients	Estimate	Std. error	t value	Pr(\(>\|\hbox {t}\|\))	Significance	No.	Coefficients	Estimate	Std. error	t value	Pr(\(>\|\hbox {t}\|\))	Significance
1	(Intercept)	− 0.099	1.196	− 0.083	0.934		42	IF13	0.022	0.046	0.494	0.622
2	c1	0.059	0.123	0.482	0.631		43	IF14	0.048	0.054	0.883	0.380
3	c2	0.025	0.057	0.427	0.670		44	IF15	− 0.021	0.039	− 0.525	0.601
4	c3	− 0.306	0.213	− 1.434	0.155		45	IF16	0.010	0.029	0.329	0.743
5	c4	− 0.096	0.490	− 0.196	0.845		46	IF17	− 0.018	0.033	− 0.529	0.598
6	c5	0.005	0.105	0.048	0.962		47	IF18	0.013	0.035	0.355	0.723
7	c6	0.136	0.120	1.135	0.259		48	s1	0.002	0.096	0.024	0.981
8	c7	0.309	0.446	0.694	0.490		49	s2	− 0.006	0.125	− 0.046	0.963
9	c11	− 0.011	0.118	− 0.093	0.926		50	s3	− 0.084	0.056	− 1.505	0.136
10	c14	− 0.017	0.028	− 0.615	0.540		51	s4	0.077	0.119	0.650	0.517
11	c15	0.037	0.079	0.469	0.640		52	s5	0.330	0.433	0.764	0.447
12	c10	− 0.329	0.262	− 1.255	0.212		53	s6	− 0.079	0.104	− 0.755	0.452
13	h1	− 0.005	0.006	− 0.792	0.430		54	In1	− 0.035	0.057	− 0.615	0.540
14	h2	− 0.092	0.076	− 1.211	0.229		55	In2	0.150	0.105	1.431	0.156
15	h3	− 0.334	0.142	− 2.351	0.021	*	56	In3	− 0.110	0.115	− 0.959	0.340
16	h4	0.354	0.131	2.704	0.008	**	57	In4	0.033	0.122	0.272	0.786
17	h5	− 0.037	0.083	− 0.446	0.657		58	In5	0.035	0.110	0.317	0.752
18	h6	0.119	0.493	0.242	0.809		59	In6	− 0.145	0.124	− 1.164	0.247
19	h7	− 0.053	0.044	− 1.187	0.238		60	In7	0.149	0.143	1.041	0.300
20	h8	0.004	0.020	0.216	0.829		61	In8	− 0.021	0.135	− 0.158	0.875
21	h9	0.213	0.242	0.880	0.381		62	In9	0.170	0.335	0.508	0.613
22	h11	0.122	0.126	0.971	0.334		63	In10	− 0.228	0.294	− 0.776	0.439
23	h12	0.059	0.306	0.193	0.848		64	StartK	0.000	0.000	0.600	0.550
24	h13	0.016	0.155	0.104	0.917		65	CurrK	0.000	0.000	− 0.609	0.544
25	h14	0.140	0.137	1.024	0.308		66	SourceK	− 0.303	0.331	− 0.914	0.363
26	h15	0.023	0.141	0.163	0.871		67	MSEs	− 0.068	0.142	− 0.480	0.632
27	f1	0.000	0.000	− 0.441	0.660		68	Category	− 0.028	0.051	− 0.561	0.576
28	f2	− 0.210	0.136	− 1.546	0.125		69	Grouping	0.323	0.168	1.925	0.057	.
29	f3	− 0.254	0.365	− 0.696	0.488		70	Emp_0	0.011	0.010	1.122	0.265
30	f4	− 0.060	0.153	− 0.391	0.697		71	X15.29	0.981	0.041	24.100	0.000	***
31	f5	− 0.011	0.123	− 0.090	0.929		72	X30.49	0.006	0.064	0.091	0.928
32	IF1	− 0.025	0.045	− 0.546	0.587		73	X50.65	1.589	0.169	9.413	0.000	***
33	IF2	0.003	0.042	0.069	0.945		74	X.65	0.328	0.274	1.198	0.234
34	IF3	− 0.042	0.051	− 0.817	0.416		75	ed0	− 1.034	0.154	− 6.732	0.000	***
35	IF4	0.034	0.052	0.662	0.510		76	ed1	1.050	0.069	15.313	0.000	***
36	IF5	0.011	0.029	0.374	0.710		77	ed2	0.011	0.035	0.314	0.754
37	IF6	− 0.066	0.033	− 2.001	0.048	*	78	ed3	− 0.023	0.055	− 0.415	0.679
38	IF7	0.008	0.036	0.232	0.817		79	emp_Male	1.923	0.079	24.259	0.000	***
39	IF8	− 0.245	0.052	− 4.691	0.000	***	80	IF10	− 0.020	0.049	− 0.418	0.677
40	IF9	− 0.015	0.049	− 0.302	0.764		81	IF11	0.027	0.040	0.676	0.501
41	IF12	0.016	0.026	0.641	0.523
Multiple R-squared			0.995
Adjusted R-squared			0.992
F-statistic			261.900
P-value			\(<2.2{\rm E}{-}016\)
Significance codes: 0 ‘*’ 0.001 ‘’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Back to article page